Решение проблемы «стеклянной комнаты»: путь к более чёткому звуку на конференциях
Если вы когда-либо проводили удалённую встречу в конференц-зале со стеклянными стенами, то наверняка сталкивались с такой проблемой: ваш голос звучит приглушённо, и людям сложно вас расслышать. Дело не в том, насколько громко вы говорите, а в том, как звук распространяется в помещении.
|
|
Проблема акустического воспроизведения в стеклянных помещениях В отличие от традиционных переговорных комнат, в стеклянных помещениях сложно добиться оптимального качества звука из-за больших отражающих поверхностей и минимального количества звукопоглощающих материалов, что приводит к быстрому отражению звуковых волн от стен, потолков и мебели, вызывая сильную реверберацию. |
.png)
Основные сложности заключаются в следующем:
-
Низкочастотные компоненты речи становятся неразборчивыми из-за сильных отражений.
-
Ранние отражения вызывают гармоническое размытие, ухудшая восприятие речи.
-
Традиционные методы устранения реверберации часто неэффективны в режиме реального времени.
-
Агрессивное подавление реверберации может искажать естественный характер речи.
В связи с этими ограничениями многие решения предполагают физические изменения, такие как использование специальной мебели или дополнительных микрофонов, что может быть дорогостоящим и малоэффективным.
Достижения Yealink в области шумоподавления с использованием искусственного интеллекта
|
В 2022 году были внедрены алгоритмы шумоподавления на основе искусственного интеллекта, которые эффективно подавляют постоянные и внезапные фоновые шумы, обеспечивая высокое качество захвата звука.
Эти разработки создали основу для решения проблемы реверберации. |
|
Борьба с реверберацией: поэтапный подход
Исследование началось с анализа поздней реверберации — остаточного эха после завершения речи. Была разработана модель, способная работать в различных реальных условиях без значительного увеличения вычислительных затрат.
Для обучения модели были записаны и проанализированы реальные звуки в офисных помещениях. В результате была создана специальная модель для использования в режиме реального времени, которая показала следующие результаты:
-
Снижение уровня реверберации в различных акустических средах.
-
Положительная обратная связь от пользователей, особенно в помещениях среднего размера.
|
|
Решение проблемы ранней реверберацииДля устранения ранней реверберации, которая мешает восприятию прямой речи, был выбран метод генеративного моделирования. Этот метод позволяет восстанавливать речевой сигнал с минимальным негативным влиянием на его качество. Однако, для работы в режиме реального времени на устройствах, потребовалось оптимизировать вычислительные ресурсы. Для этого была разработана система логического вывода, оптимизированная для чипов Rockchip NPU. Это позволило эффективно использовать более сложные модели дереверберации на встроенном оборудовании. |
.png)
Системный подход к решению проблемы
Решение проблемы реверберации требует комплексного подхода, включающего:
-
Акустическую инженерию.
-
Сбор данных и обучение моделей.
-
Разработку и внедрение моделей.
-
Оптимизацию и тестирование логического вывода.
На каждом этапе уделялось внимание не только точности алгоритмов, но и их восприятию в реальных условиях. В результате проведённых исследований и разработок были созданы эффективные решения для борьбы с реверберацией в стеклянных помещениях. Комплексный подход, включающий акустическую инженерию, сбор данных, обучение моделей, разработку и оптимизацию, обеспечил создание решений, адаптированных к реальным условиям, что позволяет улучшить качество звука во время удалённых встреч в конференц-залах со стеклянными стенами.
|
|
|
|
Компания предлагает ряд продуктов, поддерживающих эту технологию, включая:
-
Цифровой сигнальный процессор Yealink AP08.
-
Потолочный микрофон Yealink СМ20 с формированием луча на основе ИИ.
Yealink продолжает инвестировать в исследования и разработки, стремясь к постоянному улучшению качества звука и коммуникации для своих пользователей.